软件图像处理原理

产品对于影像的处理为主要的核心组件，图像处理采用影像区域的定量表示，将大大促进人们对于图像增强的研究。

从探测器采集下来的图像一般都会有太多的细节以及噪声，图像的灰阶分布也集中在影像的高亮度区域，这对于一般的图像诊断是不容易判读的，所以在图像的处理方面所需要着重的主要有三方面：噪声消除、细节增强以及对比度调整。

在噪声消除以及细节增强部分，我们将图像透过频率分离的方式，将图像中高频的部分压抑，增强其它部分的频率，因为在图像中的高频部分一般都是噪声为主，而较低频率的部分才是要诊断的其它组织，所以透过这种方式可以将图像中的人体组织部分强化出来，让医师诊断更容易。

而在对比度调整方面，我们通过探讨图像观看者的主观图像的定量表示在直方图匹配中的应用，开发一种最优化主观图像的直方图匹配算法。

直方图匹配是一种基本且有效的图像增强算法，它通过灰度映像把图像的直方图变换成指定形式。直方图均衡化是最简单的直方图匹配算法，它通过灰度映射把图像的直方图均衡化。

开发最优化主观图像的直方图匹配算法，主要涉及以下工作：

• 在一般意义上建立最优化主观图像的图像处理思路。

• 确定最优的主观图像直方图。

• 导出最优的客观图像直方图。

• 设计灰度映射以将客观图像的直方图变换成最优形式。

 

综合上述各种运算，整个图像处理的流程如下：